1. Universidad Autonoma del Estado de Hidalgo
  2. Tesis
  3. Tesis de Doctorado
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorLópez Orozco, Wendolyne-
dc.date.accessioned2024-03-13T16:27:43Z-
dc.date.available2024-03-13T16:27:43Z-
dc.date.issued2024-02-08-
dc.identifier.govdocDRCQUI .15354 2024-
dc.identifier.otherATD202-
dc.identifier.urihttp://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/4542-
dc.descriptionEn el presente trabajo se realizó un estudio computacional a 101 moléculas bioactivas presentes en plantas medicinales empleadas en México, se realizó la predicción in silico de sus propiedades fisicoquímicas y farmacocinéticas, además se estudió su reactividad química de las moléculas mediante parámetros globales y locales, calculando la Función Fukui mediante la teoría de los funcionales de la densidad, posteriormente se analizó su interacción con la proteasa Mpro del SARS-CoV-2. Los resultados sugieren que las moléculas ácido hibiscus y ácido (2S,3S)-hidroxicítrico son las estructuras más adecuadas para la inhibición de la proteasa Mpro, por lo que se recomiendan como candidatos farmacológicos para continuar con estudios in vitro e in vivo para poder ser considerados en el tratamiento de la enfermedad COVID-19 causada por el virus SARS-CoV-2.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherICBI-BD-UAEHes_ES
dc.subjectSARS-Cov-2es_ES
dc.subjectMoléculas bioactivases_ES
dc.subjectDFTes_ES
dc.subjectReactividad químicaes_ES
dc.subjectDocking moleculares_ES
dc.subjectQuímica.es_ES
dc.titleEstudio cuántico computacional de los sistemas receptores y moléculas con potencial actividad antiviral para el SARS-CoV-2.es_ES
dc.title.alternativeQuímica.es_ES
dc.typeTesises_ES
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