Detección de rostros con redes neuronales artificiales, invariantes de hu y otras técnicas.

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Título :	Detección de rostros con redes neuronales artificiales, invariantes de hu y otras técnicas.
Otros títulos :	Ciencias Computacionales.
Autor :	Mejía Mejía, Arisbeth
Palabras clave :	Red neuronal artificial Invariantes de hu Filtro de gabor Viola–jones Detección de rostros Ciencias Computacionales.
Fecha de publicación :	30-nov-2023
Editorial :	ICBI-BD-UAEH.
Descripción :	La detección de rostro en imágenes o en video es un problema que ha sido estudiado por diferentes autores desde hace varios años. El algoritmo de Viola–Jones es uno que ha tenido bastante éxito en parte de la solución de este problema, sin contar las incursiones recientes que se han tenido dentro del campo de las Redes Neuronales Artificiales con aprendizaje profundo. Sin embargo, en esta tesis se llevó a cabo el análisis acerca de la eficiencia que Redes Neuronales Artificiales, combinadas con Filtros de Gabor o bien con Invariantes de Hu, pueden tener en la detección de rostro. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo de Viola–Jones proporciona mejores resultados y que, posiblemente, bajo un análisis más profundo para buscar la arquitectura óptima de las Redes Neuronales Artificiales, se logre mejorar la eficiencia de éstas para resolver el problema de detección.
Documento del Gobiberno :	LSC .15320 2023
URI :	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/4507
Aparece en las colecciones:	Tesis de Licenciatura

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