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http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/4390| Título : | Generación de reglas de producción ponderadas. |
| Otros títulos : | Ciencias Computacionales |
| Autor : | Sánchez Gutiérrez, Ricardo |
| Palabras clave : | Herramienta computacional Reglas de asociación Base de datos Variable |
| Fecha de publicación : | jun-2011 |
| Editorial : | ICBI-BD-UAEH |
| Descripción : | Actualmente, la utilización de las Bases de Datos se ha convertido en una herramienta indispensable y fundamental en las organizaciones debido a que permite el almacenamiento de los datos de una manera segura y eficiente y representa una forma fácil de acceder a la información. A partir de los datos, se puede obtener un sinfín de información en forma de reportes, gráficas, listas, pero también, en forma de conocimiento gracias al auge que han tenido las técnicas de Base de Datos e Inteligencia Artificial en los últimos años. Estas áreas son utilizadas en diversos campos del conocimiento para facilitar y emular las actividades del hombre. Sin embargo, a pesar de que el ser humano, de manera natural, se apoya de los datos y conocimiento simultáneamente para dar resultados y tomar decisiones en su vida cotidiana, en la mayoría de los problemas resueltos mediante técnicas computacionales, se utilizan las técnicas de Base de Datos y Sistemas Basados en Conocimiento de manera separada. Son escasos los problemas en los que se utilizan ambas fuentes, además, son pocas las herramientas computacionales que conjuntan estos dos tipos de información, esto es, datos y conocimiento. Menos aún, los sistemas que generan estructuras de representación de conocimiento a partir de datos, para posteriormente ser utilizadas como complemento al conocimiento especializado del experto en la solución de problemas. |
| Documento del Gobiberno : | MCCOM .8352 2011 |
| URI : | http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/4390 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Maestría |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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