Un método para la generación de árboles de decisión basado en algoritmos conceptuales.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Franco Arcega, Anilu	-
dc.date.accessioned	2023-12-20T17:01:56Z	-
dc.date.available	2023-12-20T17:01:56Z	-
dc.date.issued	2006-07-01	-
dc.identifier.govdoc	MCCOM .5490 2006	-
dc.identifier.other	AT19288	-
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/3620	-
dc.description	En este trabajo de tesis se presenta un método para la generación de árboles de decisión, a diferencia de otros algoritmos que hacen uso de la matriz de aprendizaje, el método propuesto se basa en la utilización de conceptos por clase para la construcción. Dentro de las tareas realizadas destaca el diseño de un criterio de división para la selección del subconjunto de atributos que definen un nodo del árbol, dicho criterio no toma la entropía como medida de información, así como la implementan otros algoritmos.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Reconocimiento de Patrones	es_ES
dc.subject	Árboles de decisión	es_ES
dc.subject	Algoritmo	es_ES
dc.subject	Pseudocódigo	es_ES
dc.subject	Limitaciones	es_ES
dc.title	Un método para la generación de árboles de decisión basado en algoritmos conceptuales.	es_ES
dc.title.alternative	Ciencias Computacionales	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis de Maestría

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