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Título : Análisis y diseño de un neurocontrolador adaptativo para un sistema de generación eólico basado en una máquina síncrona.
Otros títulos : Ciencias en Ingeniería Industrial
Autor : Aguilar Mejía, Omar
Palabras clave : Energía eléctrica
Calidad de vida
Aerogeneradores
Sistemas eléctricos
Generador eólico
Topologías
Inversor
Fecha de publicación : 21-nov-2014
Editorial : ICBI-BD-UAEH
Descripción : En este trabajo se presenta el modelo matemático y control de un sistema eólico de generación de energía eléctrica interconectado a un sistema eléctrico de potencia para analizar su desempeño dinámico durante diferentes condiciones operativas. La turbina eólica se conecta a un generador síncrono de imanes permanentes mediante una transmisión rígida, para convertir la energía potencial del viento en energía eléctrica. Se utiliza un convertidor CA-CD-CA basado en electrónica de potencia para realizar el enlace entre el generador y la red eléctrica. Se emplean dos esquemas de control, un adaptativo y un PI para extraer la máxima potencia del viento que choca con las paletas, regular el voltaje en el enlace de corriente directa del convertidor, controlar la calidad de la señal de corriente que entrega el convertidor del lado red y el flujo de potencia activa y reactiva que se entrega al sistema eléctrico de potencia. Para la sincronización del sistema de generación eólico con la red eléctrica se emplean dos diferentes seguidores de fase, uno con compensadores en adelanto y uno utilizando PID. Dentro del estudio se realiza el análisis no lineal de la máquina síncrona de imanes permanentes utilizando un marco de referencia estacionario dq. Con estos resultados se conoce bajo qué condiciones paramétricas se presenta un comportamiento caótico en la máquina para evitar daños internos o externos. Finalmente, se presentan los resultados obtenidos de la respuesta de los controladores implementados en simulación, donde el control neuronal se adapta a las diferentes condiciones operativas limitando las oscilaciones y sobreimpulsos de las variables del sistema en comparación con el desempeño del control convencional PI.
Documento del Gobiberno : DRCIIND .10989 2014
URI : http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/3508
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