1. Universidad Autonoma del Estado de Hidalgo
  2. Tesis
  3. Tesis de Maestría
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/2836
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorHernández Cabrera, Luis Amado-
dc.date.accessioned2022-11-02T19:47:59Z-
dc.date.available2022-11-02T19:47:59Z-
dc.date.issued2022-10-12-
dc.identifier.govdocMIIND .14759 2022-
dc.identifier.issnAT26494-
dc.identifier.urihttp://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/2836-
dc.descriptionEl formalismo de modelado de Redes de Petri (RdPs) es una alternativa matemática y gráfica, con diferentes niveles de abstracción (generalizadas, extendidas, coloreadas, etc.) comprendiendo su amplia utilización para implementar herramientas de modelado. En la presente investigación se analiza su implementación como instrumento de apoyo para modelar y simular un sistema de aprendizaje, caracterizado básicamente por su complejidad y nivel de congruencia, basado en un sistema real, el cual se constituye en la generación de un compuesto biotecnológico para la prevención de plagas mediante lignosulfonatos, sobre el que se muestra la metodología de aplicación. Los resultados obtenidos muestran la factibilidad de utilizar RdPs como sistemas de aprendizaje para modelar procesos biotecnológicos. Conforme a lo anterior, el modelo desarrollado cuenta con la capacidad de generar un razonamiento relacional, esto se efectúa a través de un algoritmo iterativo, el cual es puesto en funcionamiento, en la herramienta de software Matlab.es_ES
dc.publisherICBI-BD-UAEHes_ES
dc.subjectRedes de petries_ES
dc.subjectRedes neuronaleses_ES
dc.subjectNeurona de petries_ES
dc.subjectPronosticares_ES
dc.subjectIterativoes_ES
dc.subjectCiencias en Ingeniería Industrial.es_ES
dc.titleModelo de red de petri extendida con capacidad de aprendizaje, para pronosticar el comportamiento de un proceso biotecnológico.es_ES
dc.title.alternativeCiencias en Ingeniería Industrial.es_ES
dc.typeTesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
AT26494.pdf19.81 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.