Modelo Híbrido Predictivo y de Recomendación con Técnicas de Minería de Datos e Inteligencia Artificial.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Cruz Guerrero, René	-
dc.date.accessioned	2019-11-26T19:40:33Z	-
dc.date.available	2019-11-26T19:40:33Z	-
dc.date.issued	2018-03	-
dc.identifier.govdoc	DRCCOM .12758 2018	-
dc.identifier.other	AT22649	-
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/2314	-
dc.description	El uso de modelos predictivos tiene gran importancia debido a que permiten aprender del pasado para pronosticar situaciones futuras, para esto existen varios enfoques de solución. La capacidad de este tipo de sistemas se debe a que se basan en un modelo que es considerado capaz de generalizar el conocimiento que ha aprendido para aplicarlo a nuevas situaciones.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Patrones	es_ES
dc.subject	Variables	es_ES
dc.subject	Métodos	es_ES
dc.title	Modelo Híbrido Predictivo y de Recomendación con Técnicas de Minería de Datos e Inteligencia Artificial.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis de Doctorado

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