Modelado de tasas de producción para líneas de manufactura en serie utilizando la metodología de superficie de respuesta y redes neuronales artificiales.

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Título :	Modelado de tasas de producción para líneas de manufactura en serie utilizando la metodología de superficie de respuesta y redes neuronales artificiales.
Autor :	Núñez Piña, Federico
Palabras clave :	Líneas de producción Red neuronal
Fecha de publicación :	nov-2018
Editorial :	ICBI-BD-UAEH
Descripción :	El problema de asignación de búfers, es un problema de optimización, clasificado como un NP-hard combinatorio y su investigación es de gran importancia para el diseño de sistemas de manufactura. Este problema radica en asignar un tamaño óptimo para los búfers o almacenes intermedios entre cada máquina siendo de particular interés en los criterios monetarios, expresados en una forma de costo-beneficio, ya que si aumenta el tamaño de búfer es directamente proporcional al espacio ocupado en el área de trabajo, significando un costo, pero si es demasiado pequeño la estación de trabajo o maquina se quedara sin abastecimiento generando paros en la producción, de igual manera generando costos e incumplimientos. Por otra parte, el cálculo del tamaño óptimo de búfer requiere de un gran tiempo computacional, afectando principalmente a los diseñadores de líneas de producción, particularmente en productos altamente cambiantes ya sea por sus ventas por temporadas, avance tecnológico, modas, etc.
Documento del Gobiberno :	DRCIIND .13126 2018
URI :	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/2091
Aparece en las colecciones:	Tesis de Doctorado

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