Herramienta para el análisis de factores de riesgo en casos de suicidio en poblaciones geriátricas usando Inteligencia Computacional.

Sánchez Salinas, Alondra

dc.contributor.author	Sánchez Salinas, Alondra
dc.date.accessioned	2024-09-19T19:00:09Z
dc.date.available	2024-09-19T19:00:09Z
dc.date.issued	2024-08-20
dc.identifier.govdoc	MCCAE .15641 2024
dc.identifier.other	ATD488
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/5518
dc.description	Según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), la cantidad de suicidios en México ha ido continuamente en aumento. Siendo así, que tan solo en el año 2012 se registró un total de 5,549 muertes a causa de lesiones autoinfligidas y para el año 2021, fueron 8,432 decesos totales por esta causa. Esto implica aproximadamente la pérdida de 23 personas al día durante ese último año. La aplicación de las ciencias computacionales, específicamente del área de la Inteligencia Artificial ha logrado resolver un sinnúmero de problemas de la vida diaria de hoy en día. Es acertado pensar que esta herramienta computacional y sus diversas ramas pueden ser usadas para ayudar a entender mejor el problema del suicidio y probablemente, apoyar a su resolución. En este proyecto, se pretende desarrollar una herramienta computacional que permita la adquisición, organización y procesamiento de información relevante acerca del suicidio en la población geriátrica y que sirva de apoyo a los especialistas en el área para detectar si un paciente es vulnerable a cometer autolesiones y de ese modo, hacer una intervención o proporcionar un tratamiento adecuado para evitar el deceso por propia mano de la persona en cuestión.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Inteligencia computacional	es_ES
dc.subject	Gerontología	es_ES
dc.subject	Análisis	es_ES
dc.subject	DB	es_ES
dc.subject	Sistema	es_ES
dc.subject	Ciencias en Computación Avanzada y Electrónica.	es_ES
dc.title	Herramienta para el análisis de factores de riesgo en casos de suicidio en poblaciones geriátricas usando Inteligencia Computacional.	es_ES
dc.title.alternative	Ciencias en Computación Avanzada y Electrónica.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES