Generación de reglas de producción ponderadas.

Sánchez Gutiérrez, Ricardo

dc.contributor.author	Sánchez Gutiérrez, Ricardo
dc.date.accessioned	2024-01-05T16:59:40Z
dc.date.available	2024-01-05T16:59:40Z
dc.date.issued	2011-06
dc.identifier.govdoc	MCCOM .8352 2011
dc.identifier.other	AT16092
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/4390
dc.description	Actualmente, la utilización de las Bases de Datos se ha convertido en una herramienta indispensable y fundamental en las organizaciones debido a que permite el almacenamiento de los datos de una manera segura y eficiente y representa una forma fácil de acceder a la información. A partir de los datos, se puede obtener un sinfín de información en forma de reportes, gráficas, listas, pero también, en forma de conocimiento gracias al auge que han tenido las técnicas de Base de Datos e Inteligencia Artificial en los últimos años. Estas áreas son utilizadas en diversos campos del conocimiento para facilitar y emular las actividades del hombre. Sin embargo, a pesar de que el ser humano, de manera natural, se apoya de los datos y conocimiento simultáneamente para dar resultados y tomar decisiones en su vida cotidiana, en la mayoría de los problemas resueltos mediante técnicas computacionales, se utilizan las técnicas de Base de Datos y Sistemas Basados en Conocimiento de manera separada. Son escasos los problemas en los que se utilizan ambas fuentes, además, son pocas las herramientas computacionales que conjuntan estos dos tipos de información, esto es, datos y conocimiento. Menos aún, los sistemas que generan estructuras de representación de conocimiento a partir de datos, para posteriormente ser utilizadas como complemento al conocimiento especializado del experto en la solución de problemas.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Herramienta computacional	es_ES
dc.subject	Reglas de asociación	es_ES
dc.subject	Base de datos	es_ES
dc.subject	Variable	es_ES
dc.title	Generación de reglas de producción ponderadas.	es_ES
dc.title.alternative	Ciencias Computacionales	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES