Un método para la generación de árboles de decisión basado en algoritmos conceptuales.

Franco Arcega, Anilu

dc.contributor.author	Franco Arcega, Anilu
dc.date.accessioned	2023-12-20T17:01:56Z
dc.date.available	2023-12-20T17:01:56Z
dc.date.issued	2006-07-01
dc.identifier.govdoc	MCCOM .5490 2006
dc.identifier.other	AT19288
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/3620
dc.description	En este trabajo de tesis se presenta un método para la generación de árboles de decisión, a diferencia de otros algoritmos que hacen uso de la matriz de aprendizaje, el método propuesto se basa en la utilización de conceptos por clase para la construcción. Dentro de las tareas realizadas destaca el diseño de un criterio de división para la selección del subconjunto de atributos que definen un nodo del árbol, dicho criterio no toma la entropía como medida de información, así como la implementan otros algoritmos.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Reconocimiento de Patrones	es_ES
dc.subject	Árboles de decisión	es_ES
dc.subject	Algoritmo	es_ES
dc.subject	Pseudocódigo	es_ES
dc.subject	Limitaciones	es_ES
dc.title	Un método para la generación de árboles de decisión basado en algoritmos conceptuales.	es_ES
dc.title.alternative	Ciencias Computacionales	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES