Control de un sistema subactuado empleando redes neuronales de pulso

Samperio Vázquez, Omar

dc.contributor.author	Samperio Vázquez, Omar
dc.date.accessioned	2021-03-26T19:45:26Z
dc.date.available	2021-03-26T19:45:26Z
dc.date.issued	2016-03
dc.identifier.govdoc	MCAC .11656 2016
dc.identifier.other	AT20454
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/2642
dc.description	En este trabajo de tesis se propone una nueva arquitectura de control basada en la inteligencia artificial, haciendo uso de las redes neuronales de pulso, también llamadas redes neuronales de tercera generación, esta arquitectura se propone para el control de un sistema no lineal del tipo subactuado como lo es el carro péndulo invertido.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	neurona real	es_ES
dc.subject	potencial membrana	es_ES
dc.subject	modelos basados en conducta	es_ES
dc.subject	código neuronal	es_ES
dc.subject	SNN	es_ES
dc.subject	métodos de aprendizaje	es_ES
dc.title	Control de un sistema subactuado empleando redes neuronales de pulso	es_ES
dc.title.alternative	Ciencias en Automatización y Control	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES