http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/123456789/4 2026-08-11T05:21:02Z http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/8247 Diseño de un programa de mantenimiento preventivo basado en análisis de fallas para equipos críticos en una empresa metalmecánica. Franco Carrión, Neri Daniel El estudio se desarrolló bajo un enfoque descriptivo y propositivo durante el periodo de prácticas profesionales, por lo que su alcance se delimitó al diagnóstico, análisis de fallas y formulación de la propuesta, sin contemplar su implementación dentro del entorno operativo. La metodología se estructuró en cinco fases: diagnóstico de la situación actual, identificación y análisis de modos de falla, evaluación de criticidad mediante AMEF, formulación del programa de mantenimiento preventivo y definición de indicadores de desempeño. Durante el diagnóstico se identificó la ausencia de un programa estructurado de mantenimiento preventivo, así como la falta de registros históricos y mecanismos sistemáticos de inspección técnica. Asimismo, se observó que las actividades de mantenimiento se realizaban principalmente bajo un enfoque correctivo. A partir del análisis de fallas se identificaron problemas recurrentes en sistemas hidráulicos y componentes mecánicos de los equipos críticos seleccionados. Como resultado, se formuló una propuesta técnica integrada por rutinas de inspección, cronogramas de intervención, formatos de seguimiento e indicadores como MTBF, MTTR y disponibilidad operativa. Estos elementos constituyen una base técnica para una posible implementación futura del programa y para el fortalecimiento de los procesos de gestión del mantenimiento dentro de la organización. 2026-06-05T00:00:00Z http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/8246 Correlatos psicofisiológicos del procesamiento emocional en jóvenes adultos con alta y baja empatía. Villeda Muñoz, Miguel Ángel El procesamiento de estímulos socioemocionales complejos es fundamental para que el ser humano adecue su comportamiento a las demandas del entorno social. Una de las habilidades centrales para lograrlo es la empatía, entendida como la capacidad de sentir y comprender las emociones de los demás. lo que se ha relacionado con conductas prosociales. El déficit en el reconocimiento de emociones en ambientes complejos podría deberse a deficiencias en señalización del sistema nervioso o a un déficit en la interpretación de estas señales. El objetivo del presente estudio fue identificar si existen diferencias en las respuestas fisiológicas y en el reconocimiento emocional entre jóvenes adultos con diferente nivel de empatía. Para ello, se evaluaron a 60 jóvenes adultos (M= 20. 95, DE= 3.45), 40 mujeres y 20 hombres, clasificados por su nivel de empatía con base en el IRI. Los participantes observaron cuatro bloques de videos con contenido socioemocional (alegría, enojo, tristeza y miedo) mientras se registraban dos indicadores psicofisiológicos: la conductancia de la piel (SCL) y la variabilidad de la frecuencia cardiaca (HRV). La interacción entre emoción y grupo no fue significativa p=.064, por lo que el patrón de cambio emocional es similar entre grupos de alta y baja empatía. Además, en el grupo de baja empatía se encontró un incremento del LF/HF ratio en comparación con su línea base, lo cual indica un tono vagal menos robusto y una menor integración de la Red Autonómica Central con el sistema nervioso autónomo en comparación con los sujetos de alta empatía 2026-05-04T00:00:00Z http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/8245 Estudio teórico de la reactividad del PBAT y del Nylon. Salvador García, Diana Los materiales poliméricos desempeñan un papel crucial en diversas industrias y contribuyen a mejorar la calidad de vida de las personas, pero su impacto ambiental plantea importantes desafíos, ya que, una vez utilizados, la mayoría se convierten en residuos. El PBAT es un copoliéster alifático-aromático biodegradable que ha captado gran atención en los últimos años debido a sus propiedades mecánicas. El Nylon 6 es un polímero perteneciente a la familia de las poliamidas, se caracteriza por su alta resistencia a la abrasión, durabilidad y elasticidad, propiedades que lo convierten en una opción popular para una amplia gama de aplicaciones. El presente estudio, basado en la teoría de funcionales de la densidad (DFT), tiene como objetivo evaluar indicadores de reactividad electrónica relacionados con posibles mecanismos de toxicidad de los oligómeros del PBAT, un polímero biodegradable, en comparación con el Nylon, un polímero no biodegradable. Se utilizó un modelo teórico para proponer una explicación preliminar de efectos reportados experimentalmente en estudios experimentales sobre la presencia de micro- y nanoplásticos en ambientes naturales. Se analizó la capacidad de transferencia de electrones respecto al tamaño de cadena de los oligómeros (monómero, dímero y trímero) y la interacción con el par guanina-citosina (GC) para determinar la posible toxicidad y su relación con mecanismos de estrés oxidativo. 2026-06-15T00:00:00Z http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/8244 Sistema de visión artificial para el monitoreo de precipitados de cadmio en un proceso sulfato-reductor. Millán Téllez, Luis Ángel La biorremediación de metales pesados mediante bacterias sulfato-reductoras (BSR) permite la remoción de iones metálicos en sistemas acuosos a través de la reducción disimilatoria de sulfato y la formación de sulfuros metálicos insolubles bajo condiciones anaerobias. La precipitación de estos compuestos, como el sulfuro de cadmio (CdS), provoca cambios ópticos que pueden ser cuantificados mediante técnicas colorimétricassin alterar el cultivo, lo que abre la posibilidad de desarrollar métodos de monitoreo no invasivos, de bajo costo y potencialmente aplicables en tiempo real. En este estudio se utilizó visión artificial basada en redes neuronales convolucionales (CNN, por sus siglas en inglés) para estimar la concentración de Cd(II) residual a partir de cambios cromáticos asociados a la formación de CdS durante la cinética de remoción mediada por Desulfovibrio alaskensis 6SR. Se construyó un banco de 1900 imágenes obtenidas de cultivos en lote expuestos a distintas concentraciones de cadmio de 0, 25, 50, 75, 100, 125, 150, 175 y 200 ppm, que se emplearon para el entrenamiento, validación y prueba del modelo. La CNN propuesta alcanzó una precisión global de 99.5%, una sensibilidad de 99.47% y un F1-score de 99.47% en el conjunto de prueba (n = 190 imágenes). Adicionalmente, el modelo fue evaluado bajo una condición no incluida en el entrenamiento (170 ppm), donde las estimaciones de concentración residual obtenidas a partir del análisis de imágenes mostraron concordancia a los valores determinados experimentalmente mediante espectroscopía de absorción atómica (AAS, por sus siglas en inglés), cumpliendo los límites permisibles de efluentes en base a norma de concentraciones menores a 0.003 mg/L Finalmente, los resultados demuestran que la integración de herramientas de visión artificial a sistemas de remoción anaerobia permite inferir cuantitativamente la remoción de Cd(II) a partir de señales ópticas, destacando el potencial de esta estrategia como herramienta complementaria para el monitoreo y control de bioprocesos anaerobios. 2026-05-25T00:00:00Z